Análisis del Coeficiente de Gini: evidencia para el Estado de Puebla con un enfoque lineal

Resumen

El presente artículo tiene el objetivo de medir a través de Mínimos Cuadrados Ordinarios No Lineales (MCONL) el Coeficiente de Gini, siguiendo una diferente metodología para el diseño de la Curva de Lorenz para que ajuste mejor a los fines de la estimación. La estimación se basa en que la Curva de Lorenz puede simularse a través de una función de raíz n con coeficientes a y b de la forma , donde y el Coeficiente de Gini puede calcularse de la forma Gini=1-b. Los principales hallazgos usando datos de la encuesta EnBienComún del estado de Puebla 2015, son que la estimación de la desigualdad es mayor a la reportada por CONEVAL en 2015 para el estado de Puebla, dicha estimación es estadísticamente significativa. Los Criterios AIC y BIC resultan favorables para la especificación de la estimación en cuanto al tamaño de la muestra